#1 Estoy de acuerdo con lo que dices de que hay un abuso de la palabra inteligente. Pero este programa, si utiliza su propia base de conocimientos (sus fotos y la experiencia de acierto) para establecer nuevas reglas en su motor de inferencia, sí podría ser categorizado como inteligencia artificial.
Como siempre los periodistas hacen lo que pueden en las noticias de tipo científico/tecnológico, pero en este caso no creo que lo hayan hecho del todo mal. Aún no me he leído a fondo el artículo del Nature www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/full/nature21056.html , observa el párrafo que empieza por Here we demonstrate classification of skin lesions using a single CNN, trained end-to-end from images directly...
#2 Que aprenda no es sinónimo de que sea inteligente ni que piense por él mismo o tome decisiones más allá para lo que ha sido programado.
Es como los ordenadores estos que aprenden a jugar a ajedrez a base de prueba y error, ¿que este programa para detectar el cáncer aprende?, bueno más bien diría que guarda los datos de los casos positivos de cáncer junto a los datos que ya tenía de otros tipos de cáncer piel, añadiendo más información a la base de datos original. En lugar de hacerlo el médico, metiendo las características del cáncer con el teclado y el ratón, lo hace el programa.
Todos esos datos son comparados con la piel del paciente y si hay alguna mancha que se parezca o tiene las mismas características que lo que hay en la base de datos probablemente tenga un cáncer de piel.
#3#2 Ambos tenéis razón, cuando estudié Inteligencia Artificial al final lo que principalmente hacíamos era este tipo de programas, cuando ves como están hechos y cómo funcionan uno se queda un poco decepcionado porque no es exactamente lo que me esperaba como "Inteligencia", en la asignatura los preferían llamar "Sistemas Expertos", ya que es software muy especializado en un área determinada, tienen una base de conocimiento y un sistema mas o menos complejo de reglas de inferencia que les permite deducir nuevo conocimiento y "aprender" de forma limitada pero en forma similar a cómo maneja la lógica un ser humano. Muy útil en campos muy especializados. La mayor parte de estudio de IA actual se centra en este tipo de sistemas, pero cuando uno piensa en IA sueña con algo un poco más ambicioso, y de ese tipo de inteligencia aún estamos muy alejados.
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Como siempre los periodistas hacen lo que pueden en las noticias de tipo científico/tecnológico, pero en este caso no creo que lo hayan hecho del todo mal. Aún no me he leído a fondo el artículo del Nature www.nature.com/nature/journal/vaop/ncurrent/full/nature21056.html , observa el párrafo que empieza por Here we demonstrate classification of skin lesions using a single CNN, trained end-to-end from images directly...
Es como los ordenadores estos que aprenden a jugar a ajedrez a base de prueba y error, ¿que este programa para detectar el cáncer aprende?, bueno más bien diría que guarda los datos de los casos positivos de cáncer junto a los datos que ya tenía de otros tipos de cáncer piel, añadiendo más información a la base de datos original. En lugar de hacerlo el médico, metiendo las características del cáncer con el teclado y el ratón, lo hace el programa.
Todos esos datos son comparados con la piel del paciente y si hay alguna mancha que se parezca o tiene las mismas características que lo que hay en la base de datos probablemente tenga un cáncer de piel.